360AI
Product Development

Von der Idee zum einsatzfähigen KI-Produkt –
fundiert, praxisnah und verantwortungsvoll


Ein KI-Prototyp ist schnell gebaut – aber ein echtes Produkt erfordert Weitsicht.

In diesem Workshop erfahren Sie, wie aus einem vielversprechenden KI-Use Case ein nutzbares, skalierbares und sicheres Produkt wird.

Sie lernen die zentralen Stationen des KI-Produktentwicklungsprozesses kennen: von Problemverständnis und Prototyping über Technologieentscheidungen bis zu Governance und Betrieb.

Der Workshop richtet sich an alle, die KI nicht nur verstehen, sondern in Produkte übersetzen wollen – ob als Fachkraft, Product Owner, Data Scientist oder Innovationsverantwortliche:r.

Inhalte

Problem, Nutzer & Nutzen

Welche echten Probleme lösen wir für wen – und wie bringt KI konkreten Mehrwert?

Konzeption & Prototyping

Vom MVP bis zum iterativen Testen, Vertrauen aufbauen und Erklärbarkeit sicherstellen.

Technik & Datenpipeline

Modellwahl, Datenfluss, Validierung, Tools & Architektur – von der Idee zur Lösung.

Betrieb & Weiterentwicklung

Deployment, Monitoring, Feedback, Skalierung – und wie man auf neue Anforderungen reagiert

Governance, Datenschutz & Compliance

Verantwortungsvoll entwickeln im Rahmen von DSGVO, AI Act, Ethik & Fairness

Stakeholder & Change Management

Fachbereiche, Nutzer:innen und Entscheider:innen mitnehmen und beteiligen

Nach dem Workshop können die Teilnehmenden

einen validierten KI-Prototypen entlang konkreter Nutzenerwartungen konzipieren

Anforderungen an Daten, Modelltypen, UX und Infrastruktur ableiten

eine skalierbare Datenpipeline für das Produkt planen

Herausforderungen im Betrieb (Drift, Retraining, Feedback) einschätzen

rechtliche, ethische und sicherheitsbezogene Anforderungen berücksichtigen

Stakeholder frühzeitig einbinden und Veränderungen managen

Weitere Informationen

Zielgruppe

Product Owner, Data Scientists, Projektteams, technische Entscheider:innen

Format

Präsenz (inhouse möglich)

Max. Teilnehmerzahl

10

Vorkenntnisse

Solides Verständnis von KI, Daten oder Use Cases empfohlen

Inklusive

Canvas-Vorlagen, Architekturbeispiele, Prototyping-Guides, Checklisten

Kosten

3.699€

Dauer

3 Tage

Termine

s. Terminübersicht


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